Données dupliquées
Éviter de recopier une information déjà présente dans Odoo ou disponible dans un système connecté.
MY ADVISOR identifie les tâches répétitives, simplifie le processus puis construit des automatisations Odoo vérifiables, documentées et capables de gérer les exceptions.
Une mauvaise étape automatisée devient seulement une mauvaise étape plus rapide. Nous partons du travail réel pour supprimer l’inutile, fiabiliser les règles et préserver les décisions qui exigent un contrôle humain.
Éviter de recopier une information déjà présente dans Odoo ou disponible dans un système connecté.
Créer les activités, rappels et notifications au bon moment selon des conditions explicites.
Structurer les seuils, responsables, délais et circuits d’approbation sans bloquer les exceptions.
Générer et transmettre les documents attendus à partir de données contrôlées.
Détecter plus tôt les données manquantes, incohérences et situations qui nécessitent une action.
Organiser les échanges utiles avec les applications tierces et surveiller les erreurs.
Chaque règle doit avoir un déclencheur, une condition, une action, un responsable et un comportement prévu en cas d’échec.
Règles, actions et fonctions natives configurables sans ajouter de code spécifique.
Logique particulière lorsque le besoin justifié ne peut pas être couvert proprement par le standard.
Échange avec une API ou un logiciel tiers, avec suivi des dépendances, erreurs et reprises.
Cartographier le flux, les rôles, les volumes, les délais et les irritants.
Supprimer les étapes sans valeur et clarifier les règles avant de les automatiser.
Configurer la logique, les contrôles, les notifications et les chemins d’exception.
Valider les cas normaux, erreurs, reprises manuelles et effets sur les utilisateurs.
Étapes, responsabilités, données et décisions visibles avant et après automatisation.
Déclencheurs, conditions, actions, droits et responsables identifiés.
Erreurs, données manquantes, doublons, indisponibilités et reprise manuelle.
Cas nominaux, cas limites, résultats attendus, journalisation et critères d’acceptation.
Le bénéfice dépend des volumes, du temps réellement consacré, de la fréquence des erreurs, des exceptions et du coût de maintenance. L’analyse initiale permet d’identifier les automatisations utiles et d’écarter celles qui ajouteraient plus de fragilité que de valeur.
Décrivez une tâche répétitive ou un flux fragile pour identifier les premières pistes d’automatisation.